Autor cenapad

Cada usuário possui login de acesso a dois sistemas distintos:

• Sistema de Suporte (GLPI)
• Cluster e a2c (os dois utilizam a mesma senha)

Cluster e a2c

Se você esqueceu a senha de acesso ao cluster abra uma chamado no GLPI. Se você também não possuir a senha se acesso ao GLPI envie um e-mail, utilizando o e-mail cadastrado no projeto, para suporte@cenapad.ufc.br, solicitando as respectivas senhas.

Para alterar a senha, acesse o cluster via terminal, execute o comando abaixo e em seguida digite a senha atual e em seguida a nova senha e por fim repita a nova senha.

passwd

Caso tenha realizado todos os procedimentos corretamente, aparecerá em sua tela a seguinte mensagem : “Senha alterada com Sucesso”.

Suporte (GLPI)

Se você não possuir a senha se acesso ao GLPI envie um e-mail, utilizando o e-mail cadastrado no projeto, para suporte@cenapad.ufc.br, solicitando a respectiva senha.

Para alterar a senha acesse o GLPI (link: https://suporte.cenapad.ufc.br/) e preencha os campos com seu login e senha.

Em seguida clique no ícone de configuração no canto superior direito como mostra a imagem abaixo:

Em seguida insira a nova senha e confirme e em seguida pressione salvar

Caso tenha realizado todos os procedimentos corretamente, aparecerá em sua tela a mensagem abaixo

A equipe do CENAPAD-UFC realizará uma apresentação no GREat relativa às atividades de Pesquisa e Desenvolvimento realizadas dentro do contexto do projeto INCT-MACC.
Data: 21/08/2013
Horário: 14:00
Local: GREat-UFC (Campus do Pici, Bloco 942-A, Fortaleza) – http://www.great.ufc.br
Resumo: O Centro Nacional de Processamento de Alto Desempenho (CENAPAD-UFC) tem como missão prestar serviços de Processamento de Alto Desempenho (PAD) sob demanda à UFC, bem como às outras universidades, institutos de pesquisa e outras instituições públicas e privadas. Por muitas vezes, os usuários do CENAPAD-UFC encontram dificuldades para interagir com os recursos computacionais via linha de comando, comprometendo a eficiência das simulações científicas. Para contornar este problema, foi desenvolvido no CENAPAD-UFC um portal web que fornece uma interface gráfica amigável que facilita a execução dos comandos dos mais variados tipos de aplicações para o cluster do CENAPAD-UFC. Com o objetivo de expandir seus recursos computacionais e oferecer ambientes heterogêneos para simulações científicas, o CENAPAD-UFC está implantando um ciberambiente computacional envolvendo a infraestrutura de PAD já existente com uma nova infraestrutura de nuvem implantada recentemente no CENAPAD-UFC. Além disso, pretende-se integrar os recursos do CENAPAD-UFC com a infraestrutura de nuvem já operante no Departamento de Computação da UFC. O portal web do CENAPAD-UFC também deverá ser modificado para atender as novas necessidades dos usuários, sendo prevista a criação de um sistema de decisão inteligente que indique a melhor infraestrutura computacional para executar uma determinada aplicação científica. O objetivo da apresentação é apresentar maiores detalhes desse projeto em andamento, seus principais desafios de pesquisa e implementação, assim como os resultados já alcançados. A apresentação será realizada pelos integrantes do CENAPAD-UFC Ronaldo Lima e Felipe Anderson.

O CENAPAD-UFC está selecionando profissional graduado em computação (ou áreas afins), com características proativas e dinâmicas para ingressar na sua equipe.

Dados da Vaga:
Graduado em Computação (ou áreas afins) – Quantidade de Vagas: 01
Horário de Trabalho: Segunda a Sexta 20 horas/semanais
Disponibilidade: Manhã/Tarde

Benefícios:
Bolsa CNPq de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial (DTI-3)
Valor: R$ 1.045,89

Requisitos:
• Graduado em Computação ou áreas afins
• Programação PHP (Básico) e JavaScript (Básico)
• Conhecimento em inglês (Básico)

Conhecimentos Desejáveis:
• Computação em Nuvem (Básico)
• Interesse em Pesquisa

Os interessados deverão encaminhar currículo anexo atualizado via email para: contato@cenapad.ufc.br

Informações: 3366-9472 (Falar com Jefferson ou Carina)

*** VAGA PREENCHIDA ***

O CENAPAD-UFC congratula os pesquisadores Maria A. Guimarães, Yuri D. M. Campelo, Leiz M. C. Véras, Marcelle C. Colhone, David Fernandes Lima, Pietro Ciancaglini, Selma S. Kuckelhaus, Francisco C. A. Lima, Josué de Moraes e José Roberto de S. A. Leite pela publicação do trabalho Nanopharmaceutical Approach of Epiisopiloturine Alkaloid Carried in Liposome System: Preparation and In Vitro Schistosomicidal Activity no Journal of Nanoscience and Nanotechnology. Recursos do CENAPAD-UFC foram utilizados nesse trabalho.

Os novos projetos cadastrados para utilização dos recursos do CENAPAD-UFC nos meses de Abril, Maio e Junho foram:

• Gerência de recursos de rádio, sistemas MIMO de larga escala e alinhamento de interferência para otimização de sistemas de comunicação sem fio
• Propriedades Vibracionais e Estruturais de Bases Schiffs e aminoácidos Investigados por Técnicas Espectroscópicas e Cálculos Ab Initio
• Algorithm Scheduling with Migration Strategies for Reducing Fragmentation in Distributed Systems
• Estudo Teórico do Mecanismo de Reações Químicas
• Otimização aerodinâmica de Newton baseada nas equações de Navier-Stokes
• Estudo Quântico da Sinapse Glutamatérgica

O trabalho “Uma Arquitetura para Submissão e Gerenciamento de jobs em Infraestruturas Computacionais de Alto Desempenho” foi aceito como um short paper no Workshop de Computação em Clouds e Aplicações (WCGA) do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC) 2013, realizado de 6 a 10 de maio em Brasília, DF. O trabalho foi apresentado por Felipe A. O. Maciel.
 

A equipe do CENAPAD-UFC participou da 14ª edição do Workshop da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (WRNP). Na ocasião, o coordenador do Grupo de Trabalho Minha Cloud Científica (GT-mc²), Antônio Tadeu A. Gomes, apresentou os resultados do projeto. São participantes do projeto: LNCC, UFCG, UFBA, UFC (CENAPAD) e UFRGS.
A apresentação está disponível aqui.
Apresentação em vídeo.
 

O CENAPAD-UFC congratula os pesquisadores da UFPE Marcus V. P. dos Santos, Eduardo C. Aguiar, João Bosco P. da Silva e Ricardo L. Longo pela publicação do trabalho PICVib: An Accurate, Fast, and Simple Procedure to Investigate Selected Vibrational Modes at High Theoretical Levels no Journal of Computational Chemistry (JCC). O trabalho foi escolhido como a capa da 8a. edição do volume 34 do JCC. Esse períodico é considerado o segundo mais importante da área de química computacional (fator de impacto=4,583). Recursos de diversos centros do SINAPAD, incluindo o CENAPAD-UFC, foram utilizados nesse trabalho. O trabalho pode ser acessado através do link http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jcc.v34.8/issuetoc